Первая неделя работы аналитика: спокойный план действий

Новое место, новый стек, новый домен — и желание срочно показать всё, на что вы способны. Первая неделя нужна не для подвигов, а для ориентации: понять людей, данные и правила игры.

Первый день: о чём договориться с руководителем

Цель первого дня — не разобраться во всём, а получить рамки: что считается успехом к концу испытательного срока, какие задачи горят сейчас, что можно отложить. Запишите договорённости и сверяйтесь с ними.

Сразу уточните, кто ваши заказчики: продакт, маркетинг, финансы, поддержка. От этого зависит, о чём вас будут спрашивать каждый день. И спросите, где лежит документация.

• вопрос: какие у вас ожидания от меня на испытательный срок — что должно случиться, чтобы вы сказали «всё идёт хорошо»?
• вопрос: кто мои главные заказчики и какие задачи у них в приоритете на ближайший месяц?
• вопрос: какая задача сейчас самая горячая и чем я могу помочь, ничего не сломав?
• вопрос: с кем познакомиться в первую очередь и кто может стать моим наставником?
• вопрос: где живёт документация и насколько она свежая?

Карта данных: где живут цифры

Нарисуйте карту данных: откуда приходят события и справочники, как устроены слои хранилища, какие есть витрины и дашборды. Читать все таблицы не нужно — хватит схемы на одном листе.

Отдельный вопрос — доверие к цифрам. Узнайте, какая витрина считается источником правды для метрики. Если два отчёта показывают разное число заказов, прав не тот, что красивее, а тот, чью логику могут объяснить.

• вопрос: какие источники питают хранилище и как часто они обновляются?
• вопрос: какие слои есть в хранилище и что лежит в каждом?
• вопрос: какая витрина главная для метрики X и к кому идти с вопросами по ней?
• вопрос: какие дашборды люди реально смотрят, а какие устарели?
• вопрос: как проверить, что цифра верна — есть ли эталон или сверка с источником?

Доступы и инструменты: запросить в первый же день

Самая обидная потеря времени — неделя ожидания доступов. Соберите список и отправьте заявки сразу. Пока права не выдали, читайте документацию и разбирайте чужие расчёты.

Заодно выясните, что в команде стандарт: какая база и диалект SQL, какой BI, где лежит код и где ставятся задачи.

• вопрос: к кому обратиться за доступом к базе, BI, репозиторию, трекеру и вики?
• вопрос: какие инструменты обязательны, а какие — личный выбор каждого?
• вопрос: есть ли тестовая среда, где можно экспериментировать без последствий?
• вопрос: сколько обычно занимает выдача доступа, чтобы я мог планировать задачи?

Люди и процессы

Полезно понять, как устроена работа, а не только данные. Кто ставит задачи, как принимаются решения по метрикам, кто отвечает за качество данных, где обсуждают приоритеты команды.

Отдельно уточните, как принято оформлять расчёты: где публиковать запрос, как оставлять комментарии к цифрам, нужны ли ссылки на источник.

• вопрос: кто ставит мне задачи и в каком виде — тикет, сообщение, звонок?
• вопрос: как принимаются решения по метрикам — единолично, на встрече, через документ?
• вопрос: кто отвечает за качество данных и к кому идти, если цифры разошлись?
• вопрос: где обсуждают приоритеты и можно ли туда приходить новичку?
• вопрос: как оформлять расчёты, чтобы их можно было переиспользовать?

Первые задачи: маленькие и проверяемые

Соблазн сразу взять большую задачу понятен, но риск высок. Начните с малого: проверьте существующий отчёт, разберите одну метрику от источника до дашборда, ответьте на конкретный вопрос коллеги.

Результат за неделю — не переписанный дашборд, а короткая записка: что проверили, что нашли, что предлагаете. Чужие дашборды не трогайте, пока не поймёте, кто ими пользуется.

• вопрос: какой отчёт я могу проверить, чтобы никому не помешать?
• вопрос: какая метрика вызывает больше всего споров и почему?
• вопрос: можно взять одну небольшую задачу целиком — от вопроса до ответа?
• вопрос: в каком виде вам удобно видеть результат моей работы?

Типичные ошибки новичка

Чаще всего мешают не пробелы в навыках, а коммуникация. Классика — молча сидеть с вопросом полдня вместо того, чтобы спросить. Или наоборот: с ходу предложить переделать всё, не понимая истории решений.

Ещё две ловушки: публиковать цифры без сверки с владельцем метрики и спорить о формулировках вместо сути. И самая незаметная — не записывать договорённости.

• вопрос: к кому лучше идти с этим вопросом, чтобы не тормозить задачу?
• вопрос: почему отчёт сделан именно так — что за этим стоит?
• вопрос: с кем сверить цифру, прежде чем показывать её заказчику?
• вопрос: можно я проговорю договорённости и пришлю их текстом?

Как быстро въехать в предметную область

Домен — половина работы аналитика. Заведите словарь: термин, определение, владелец, где считается. Дописывайте его каждый день, и через пару недель перестанете переспрашивать базовые вещи.

Быстрый способ понять контекст — разобрать десять последних задач команды: что просили, что сделали, где возникли сложности. И читайте документацию по метрикам, а не только по таблицам.

• вопрос: что означает этот термин у нас и чем он отличается от общего понимания?
• вопрос: почему мы считаем эту метрику именно так, а не иначе?
• вопрос: какие десять задач команда закрыла последними и что в них было сложного?
• вопрос: есть ли глоссарий и кто отвечает за его актуальность?

Первый месяц: закрываем пробелы

К концу второй недели станет видно, каких инструментов не хватает: обычно это SQL, BI и немного Python для рутины. Пробелы закрывайте точечно, под реальные задачи.

Раз в две недели просите обратную связь: что получается, что мешает, где ждут самостоятельности.

• вопрос: чего мне не хватает с вашей точки зрения — SQL, BI, понимания продукта?
• вопрос: какие задачи я могу брать сам, без проверки?
• вопрос: где подтянуть теорию, чтобы быстрее закрывать задачи?
• вопрос: давайте раз в две недели сверяться по прогрессу — вам удобно?

Что сделать: короткий чеклист

• Записать ожидания на испытательный срок и сверить их с руководителем в конце недели.
• Отправить заявки на доступы в первый день: база, BI, репозиторий, трекер, вики.
• Нарисовать карту данных: источники, хранилище, слои, витрины, дашборды.
• Узнать владельца каждой ключевой метрики и записать, кому доверять по цифрам.
• Взять одну небольшую задачу и довести её до короткой записки с выводом.
• Завести словарь терминов и дописывать его каждый день.
• Договориться о встрече-сверке по итогам недели.

Где тренировать

Темы из гайда разобраны в тестах портала — каждый вопрос с объяснением ответа:

• Тренажёр по SQL: 159 вопросов с разбором ответов
• Базы данных: 218 вопросов про хранилища и витрины
• Визуализация данных и BI: 105 вопросов
• Как подготовиться к собеседованию аналитика
• Подписка: 590 ₽ в месяц, 3 990 ₽ в год

Подготовиться заранее проще, чем кажется: подтяните SQL и базы данных, освежите статистику и метрики, прогоните бесплатную диагностику из 20 вопросов и посмотрите, где проседает. Тогда первая неделя на новом месте уйдёт на людей и данные, а не на спешное вспоминание синтаксиса.

Частые вопросы