Proanalytics.tech
ГайдыКак подготовиться к тестовому заданию аналитика

Как подготовиться к тестовому заданию аналитика

9 мин чтения · 8 разделов

Тестовое задание проверяет не знание синтаксиса, а то, как вы работаете: задаёте вопросы, разбираетесь в грязных данных и объясняете результат. Ниже — порядок работы, список вопросов заказчику и ошибки, из-за которых работу отклоняют.

Что на самом деле проверяют

Задание дают, чтобы увидеть вашу работу в условиях, близких к настоящим: сроки, неполные данные, заказчик без точной формулировки. Оценивают не только цифру в ответе, но и путь к ней.

Смотрят на четыре вещи: поняли ли вы задачу, спросили ли про неясное, аккуратно ли обошлись с данными и можно ли повторить ваш расчёт по вашим же файлам. Красивый график без объяснений здесь весит меньше, чем скромная таблица с честными ограничениями.

Первые тридцать минут: разбор задания

Прочитайте задание целиком, не открывая данные. Выпишите, что нужно получить на выходе: одно число, таблицу, дашборд, презентацию. Если в задании требуют дашборд, а вы принесёте три абзаца текста, это уже потерянные баллы.

Затем выпишите всё, что непонятно, и задайте вопросы одним письмом. Один список вопросов выглядит собранно, а десять отдельных сообщений — как растерянность.

Зафиксируйте допущения письменно: какой период взяли, что считали активным пользователем, как обошлись с тестовыми аккаунтами. Позже это станет разделом «ограничения» в вашем ответе.

Пять вопросов, которые стоит задать

Хороший вопрос экономит часы работы и показывает, что вы думаете о деле, а не о тесте. Спрашивайте про цель и границы, а не про то, как «правильно».

Если отвечать некому или заказчик молчит, сформулируйте ответ сами и напишите: «предполагаю, что активность считаем по событию просмотра; если это не так, пересчитаю». Такой ход почти всегда засчитывают как плюс.

Работа с данными: проверка до расчёта

Перед первым расчётом посмотрите на данные глазами: сколько строк, за какой период, сколько уникальных пользователей, есть ли пропуски и дубли. Половина проваленных тестовых заданий провалена именно здесь — человек считает метрику, не заметив, что половина периода пустая.

Проверьте, как в данных размечаются тестовые аккаунты, боты и сотрудники. Если такой разметки нет, скажите об этом: вы видите проблему и предлагаете способ её учесть.

Заведите привычку сохранять промежуточные таблицы: по ним видно ход работы, и проверяющему проще вас понять.

Расчёт и проверка результата

Считайте просто и объяснимо: сумма, доля, среднее и медиана, затем распределение. Если средний чек вырос, а медиана не изменилась, значит выросли крупные покупки, а не поведение обычных пользователей — это вывод, а не деталь.

Любую метрику проверяйте на устойчивость: уберите выбросы, посмотрите по неделям, сравните с предыдущим периодом. Число, которое держится при небольших изменениях метода, вызывает доверие.

Если считаете эффект изменения, посмотрите на размер групп и разброс. Разница в два процента на сотне пользователей ничего не значит, и об этом лучше написать прямо, чем выдать желаемое за результат.

Как оформить ответ

Соберите ответ по одной схеме: задача, данные, метод, результат, ограничения, что дальше. Такой текст читается за две минуты и снимает половину вопросов.

Ограничьте украшения: одна таблица и один график лучше, чем десять. График должен отвечать на вопрос задания, а не показывать всё, что вы нашли.

Добавьте короткий блок «что бы я уточнил и сделал дальше»: он показывает, что вы видите развитие задачи, а не считаете её закрытой после цифры.

Ошибки, из-за которых работу отклоняют

Первая и самая частая — молчание. Человек неделю разбирается в одиночку, а на выходе выясняется, что задача была про другое. Одно письмо с вопросами в начале снимает этот риск почти полностью.

Вторая — магия в расчётах: цифра появилась, а откуда взялась, непонятно. Третья — выводы без проверки: «конверсия выросла, значит новая кнопка работает», хотя рядом был праздник и наплыв трафика.

Отдельно про сроки: если видите, что не успеваете, предупредите заранее и предложите сокращённый вариант. Это оценивают выше, чем молчаливую сдачу с опозданием.

Подготовка заранее: три тренировки

Возьмите открытые данные или свою учебную базу и проделайте путь целиком с таймером: час на разбор, два часа на расчёт, час на оформление. Так вы поймёте, где именно теряете время.

Вторая тренировка — вопросы. Составьте список из пяти уточнений к выдуманному заданию и проверьте, отвечают ли они на цель, период, события и формат результата.

Третья — объяснение. Расскажите свой разбор вслух за три минуты: так проверяется, что вы понимаете расчёт, а не пересказываете шаги.

Что сделать: короткий чеклист

Где тренировать

Темы из гайда разобраны в тестах портала — каждый вопрос с объяснением ответа:

Тестовое задание — это короткая версия обычной работы: понять задачу, спросить про непонятное, проверить данные и объяснить результат. Тренируйтесь на своих данных с таймером, прогоните тесты по SQL и метрикам, и на реальном задании останется только работать по привычному порядку.

Проверьте себя

Диагностика из 20 вопросов покажет ваш уровень и темы, которые стоит подтянуть. Вводная тема любого курса открыта бесплатно и без регистрации.

Создать аккаунт — вводная тема бесплатна Пройти демо-тест без регистрации

Частые вопросы

Сколько времени обычно дают на тестовое задание?
От двух часов до трёх дней. Если срок указан в часах, отвечайте в тех же границах: лучше аккуратный короткий разбор, чем три дня работы без ответа в срок.
Можно ли пользоваться интернетом и подсказками?
Смотрите условия задания. Если помощь запрещена, не используйте её: проверяющий заметит расхождение между вашим уровнем на созвоне и текстом работы. Если разрешена — ссылайтесь на источники и проверяйте расчёты сами.
Что делать, если данные грязные или их мало?
Напишите об этом прямо и покажите, как обошлись: что исключили, почему, как это влияет на вывод. Умение работать с неполными данными — часть проверки, а не помеха.
Обязательно ли делать дашборд?
Только если он указан в задании или нужен для решения. Обычно достаточно таблицы с результатом и одного графика, который отвечает на главный вопрос.
Что писать, если гипотеза не подтвердилась?
Написать как есть и объяснить, что это значит для решения. Отрицательный результат с честной проверкой ценится выше подогнанного под ожидание вывода.

Другие гайды

Как подготовиться к собеседованию аналитика: план по шагам и срокам Что делать, если не знаешь ответ на собеседовании С чего начать в аналитике: направления, порядок обучения и план первых недель Вопросы на собеседовании системного аналитика: блоки, примеры и логика ответа Вопросы на собеседовании бизнес-аналитика: блоки, примеры и логика ответов Вопросы на собеседовании продуктового аналитика: блоки, примеры и логика ответов Вопросы на собеседовании аналитика данных: блоки и задачи Собеседование джуна аналитика: чего ждут и как отвечать Собеседование на Мидл-аналитика: блоки вопросов, логика ответов и кейсы Собеседование на Сеньор аналитика: что проверяют и как отвечать SQL задачи на собеседовании: типы, логика решения и типичные ошибки Как посчитать A/B-тест: выборка, длительность и чтение результата Кейсы на собеседовании аналитика: как разбирать и отвечать по шагам Кейсы системного аналитика: 8 рабочих ситуаций с логикой решения Как читать чужой SQL запрос: пошаговый разбор Ошибки в отчётах: как найти расхождение и перестать терять доверие к цифрам Первая неделя работы аналитика: спокойный план действий Метрики продукта: с чего начать Как вести документацию аналитика Собеседование без опыта: план на месяц
Все гайды Курсы и тесты