Тесты для data-аналитика: SQL, Python, статистика

На собеседовании data-аналитика почти всегда есть практическая часть: запрос на доске или в редакторе. Смотрят, как вы строите выборку, соединяете таблицы, считаете метрику и объясняете результат. Теорию тоже спрашивают, но чаще через задачи: где ошибётся ваш запрос и как это заметить до выкатки отчёта.

Proanalytics.tech — это 1 443 вопроса с объяснением каждого ответа и 12 курсов, включая SQL на 159 вопросов и «Python для аналитиков» на 105. Бесплатная вводная тема открыта без регистрации, а диагностика из 20 вопросов покажет, что стоит повторить перед откликом на вакансию.

Начните с бесплатной вводной темы по SQL, а потом пройдите диагностику из 20 вопросов, чтобы увидеть разрыв между запросами и статистикой.

• SQL: соединения, группировки, подзапросы, оконные функции, работа с пропусками и дублями в таблицах.
• Оптимизация запросов: план выполнения, индексы, стоимость соединений, почему запрос тормозит на больших таблицах.
• Python для анализа: pandas и numpy, чтение выгрузок, очистка, группировки, сводные таблицы и быстрые проверки.
• Статистика: описательные метрики, распределения, проверка гипотез, доверительные интервалы и типичные ошибки вывода.
• Визуализация и BI: выбор графика под задачу, дашборд для регулярного отчёта, честные шкалы и подписи.
• Основы хранилищ и загрузок: слои, витрины, расписания обновления, полнота и качество таблиц, с которыми вы работаете.
• Практическая задача: посчитать метрику и вслух объяснить, какие допущения вы сделали и что могли упустить.