Тесты по «Big Data и Data Engineering»: 105 вопросов с ответами и объяснениями
Архитектура данных (DWH, озёра данных, lakehouse), ETL/ELT-пайплайны, экосистема Hadoop, Spark и потоковая обработка.
Что проверяют тесты по «Big Data и Data Engineering»
Ориентир в мире больших данных: DWH, озёра данных и lakehouse, ETL/ELT, Hadoop и Spark — ставить задачи data-инженерам и понимать их решения.
Тесты по теме «Big Data и Data Engineering» помогут оценить уровень (Джун / Мидл / Сеньор), найти пробелы и подготовиться к собеседованию: каждый вопрос — с объяснением, почему этот ответ правильный.
Темы курса «Big Data и Data Engineering»
Архитектура данных
ETL/ELT и пайплайны
Экосистема Hadoop
Spark и распределённые вычисления
Потоковая обработка
Архитектура данных: практика
ETL/ELT, пайплайны и качество данных
Lakehouse, оптимизация и потоковая обработка
Попробуйте бесплатно, без регистрации
Вводная тема «Архитектура данных» — 16 вопросов с разбором каждого ответа открыта всем.
Пройти вводную темуЧастые вопросы о тестах по «Big Data и Data Engineering»
Сколько вопросов в тестах по «Big Data и Data Engineering»?
105 вопросов в 8 темах. У каждого вопроса четыре варианта и объяснение правильного ответа.
Нужна ли регистрация, чтобы попробовать?
Нет. Вводная тема открыта без регистрации: 16 вопросов с разбором. Остальные темы открываются по подписке.
Какие уровни сложности?
Вопросы размечены по уровням junior, middle и senior — можно тренировать свой уровень и видеть, что подтянуть до следующего.
Это подходит для подготовки к собеседованию?
Да: кроме тем есть экзамен по уровню, режим собеседования и карьерный тренажёр с планом роста до сеньора.